生物制藥4.0的核心在于通過數(shù)據(jù)驅(qū)動決策,實(shí)現(xiàn)工藝的實(shí)時監(jiān)控與自適應(yīng)控制,最終達(dá)到更高的產(chǎn)品質(zhì)量、產(chǎn)量和工藝穩(wěn)健性。PAT由美國FDA倡導(dǎo),是一個通過實(shí)時測量原料、過程物料及過程的關(guān)鍵質(zhì)量和性能屬性,以設(shè)計、分析和控制制造的系統(tǒng)。

在上游工藝中,傳統(tǒng)的離線取樣分析存在明顯的時間滯后性、操作繁瑣和高污染風(fēng)險等問題,無法滿足實(shí)時控制的需求。因此,先進(jìn)的在線PAT工具成為必然選擇。
上游工藝中先進(jìn)的PAT及應(yīng)用價值
技術(shù)原理:高度自動化的無菌取樣系統(tǒng)(EAS在線取樣系統(tǒng))通過自動從生物反應(yīng)器獲取樣品,將樣品輸送至線旁細(xì)胞計數(shù)儀(CytScop® Pro自動對樣品進(jìn)行TB/AOPI染色),基于圖像識別,通過分析細(xì)胞形態(tài)來精確區(qū)分并計數(shù)活細(xì)胞與死細(xì)胞,從而同步計算出總細(xì)胞密度和活細(xì)胞活力。
應(yīng)用價值:實(shí)現(xiàn)對細(xì)胞培養(yǎng)過程的近實(shí)時、高頻率監(jiān)控,通過自動化消除了人工誤差,提升數(shù)據(jù)的一致性與可靠性,從而根據(jù)數(shù)據(jù)優(yōu)化補(bǔ)料策略、確定最佳收獲時間,避免因細(xì)胞凋亡釋放宿主細(xì)胞蛋白和DNA而增加下游純化負(fù)擔(dān)。


代謝物濃度
技術(shù)原理: 傳統(tǒng)電化學(xué)探頭可在線監(jiān)測pH、溶氧(DO)和二氧化碳。而對于更復(fù)雜的代謝物,在線拉曼光譜 結(jié)合化學(xué)計量學(xué)模型(PLS)已成為強(qiáng)大工具,可同時定量多種代謝物濃度。
應(yīng)用價值: 實(shí)現(xiàn)動態(tài)補(bǔ)料控制,維持營養(yǎng)物在最佳濃度,避免代謝副產(chǎn)物的過度積累,從而優(yōu)化細(xì)胞生長和蛋白表達(dá)。
產(chǎn)物濃度
技術(shù)原理: 拉曼光譜的指紋特性使其能夠通過與已建立的模型關(guān)聯(lián),來預(yù)測產(chǎn)物滴度甚至關(guān)鍵的質(zhì)量屬性。
應(yīng)用價值: 實(shí)時了解生產(chǎn)過程效率和一致性。對于糖基化等關(guān)鍵質(zhì)量屬性(CQAs)的早期預(yù)警,允許操作員進(jìn)行干預(yù)(如調(diào)整溫度或pH),確保產(chǎn)品質(zhì)量批次間一致。


通過整合多變量PAT數(shù)據(jù),可以構(gòu)建高級過程控制(APC) 或模型預(yù)測控制(MPC) 策略。
展望未來,隨著對傳感器硬件、海量數(shù)據(jù)處理與建模復(fù)雜性等先進(jìn)技術(shù)的突破及法規(guī)合規(guī)性的不斷完善,在線PAT正朝著與人工智能(AI)及物聯(lián)網(wǎng)(IoT)平臺更深度集成的方向演進(jìn),同時通過行業(yè)對質(zhì)量源于設(shè)計(QbD)理念的深入理解,PAT必將成為未來生物制藥智能工廠的標(biāo)準(zhǔn)配置,助力生物制藥生產(chǎn)進(jìn)入更穩(wěn)健和智能的新紀(jì)元,推動行業(yè)向著更高質(zhì)量的方向發(fā)展。