單細(xì)胞RNA測序(scRNA-seq)技術(shù)在解析細(xì)胞異質(zhì)性方面取得了顯著進展,但其依賴組織解離制備單細(xì)胞懸液的技術(shù)流程,引入了無法忽視的偏差。這一步驟可能導(dǎo)致對解離過程敏感或脆弱的細(xì)胞類型丟失,從而影響對組織真實細(xì)胞組成的解讀。此外,對于體積龐大的神經(jīng)元,常規(guī)單細(xì)胞測序往往只能通過提取細(xì)胞核(snRNA-seq)進行分析,無法獲取細(xì)胞質(zhì)中的轉(zhuǎn)錄本信息,導(dǎo)致轉(zhuǎn)錄組數(shù)據(jù)不完整。
CosMx SMI(空間原位分子成像)基于原位成像的原理,無需組織解離,直接在完整組織切片上實現(xiàn)單細(xì)胞及亞細(xì)胞水平的多靶標(biāo)檢測。該方法不僅避免了因解離造成的細(xì)胞選擇性丟失問題,還能同時分析細(xì)胞核與細(xì)胞質(zhì)的轉(zhuǎn)錄本,為神經(jīng)組織等復(fù)雜樣本的研究提供了更為可靠的技術(shù)方案。
CosMx SMI突破三大技術(shù)瓶頸
1、原位捕獲避免組織解離導(dǎo)致細(xì)胞組成失真
組織解離通常依賴于機械破碎和酶學(xué)消化,這個過程對于不同類型的細(xì)胞沖擊并不均等。某些細(xì)胞類型由于固有的生物學(xué)特性,在解離過程中更容易被損傷或丟失,比如結(jié)構(gòu)脆弱細(xì)胞、對壓力敏感細(xì)胞和稀有細(xì)胞類型等。此外,解離過程可能會誘導(dǎo)應(yīng)激反應(yīng)基因的表達上調(diào),導(dǎo)致細(xì)胞轉(zhuǎn)錄組狀態(tài)發(fā)生改變。
CosMx SMI技術(shù)直接在組織切片(如FFPE)上進行原位分析,無需組織解離。無論細(xì)胞形態(tài)多么脆弱或是與周圍細(xì)胞連接多么緊密,只要在切片上就能被成像和分析,還原組織中細(xì)胞的真實組成情況。此外,包埋組織時的固定操作將細(xì)胞基因表達模式定格,使轉(zhuǎn)錄組信息更接近真實的生理狀態(tài)。
2、細(xì)胞分割算法精準(zhǔn)確認(rèn)細(xì)胞邊界,可獲得大形態(tài)細(xì)胞的完整轉(zhuǎn)錄組信息
對于體積龐大或形態(tài)扁長不規(guī)則的細(xì)胞(心肌細(xì)胞、神經(jīng)元等),傳統(tǒng)單細(xì)胞測序通常只能捕獲其細(xì)胞核(單細(xì)胞核轉(zhuǎn)錄組測序,snRNA-seq)。這會丟失大量位于細(xì)胞質(zhì)中的關(guān)鍵轉(zhuǎn)錄本信息,使得研究人員無法獲得完整的細(xì)胞轉(zhuǎn)錄組數(shù)據(jù),從而難以全面評估細(xì)胞的真實狀態(tài)和功能。
CosMx SMI技術(shù)憑借其超高分辨率成像和先進的細(xì)胞分割算法,通過整合細(xì)胞核、細(xì)胞體及細(xì)胞特異性標(biāo)記物(如GFAP)的成像信息,結(jié)合機器學(xué)習(xí)算法,能夠精確勾勒出包括神經(jīng)元胞體及其復(fù)雜突起在內(nèi)的完整細(xì)胞形態(tài),可以同時分析細(xì)胞核和細(xì)胞質(zhì)中的RNA,而非僅限于細(xì)胞核的轉(zhuǎn)錄本。
3、新的WTx解決方案,能獲得空間全轉(zhuǎn)錄組信息
CosMx SMI WTx解決方案,利用37872個成像條形碼,能夠?qū)θ祟惾D(zhuǎn)錄組(約19000個蛋白編碼基因)進行亞細(xì)胞水平的成像,在空間層面完整呈現(xiàn)通路生物學(xué)圖譜,并在單轉(zhuǎn)錄本水平解析每一個細(xì)胞間相互作用。研究人員現(xiàn)在能夠在完整組織環(huán)境中更全面地理解細(xì)胞行為,為生物學(xué)發(fā)現(xiàn)和治療干預(yù)開辟新途徑。
CosMx SMI技術(shù)應(yīng)用案例分享
1、CosMx SMI和10X genomics scRNA-seq在結(jié)直腸癌樣品中的結(jié)果比較
HE染色結(jié)果可發(fā)現(xiàn)肌肉細(xì)胞和上皮細(xì)胞在樣品中占有較大比例。但是在scRNA-seq數(shù)據(jù)里,肌肉細(xì)胞和上皮細(xì)胞的占比很低。這可能是因為它們形狀不規(guī)則,且細(xì)胞排列緊密,因此在細(xì)胞解離和細(xì)胞捕獲過程中丟失。CosMx SMI則完整還原了結(jié)直腸癌真實的細(xì)胞組成情況。
2、CosMx SMI能夠從正常胰腺組織中發(fā)現(xiàn)稀有細(xì)胞類型
健康胰腺中,內(nèi)分泌ε細(xì)胞(分泌激素胃饑餓素)占比不足0.05%,這需要高細(xì)胞通量檢測技術(shù)才能有效捕獲它們。在CosMx SMI結(jié)果中,約40萬個細(xì)胞中檢測到了約130個內(nèi)分泌ε細(xì)胞,而在scRNA-seq數(shù)據(jù)中則未檢測到任何內(nèi)分泌ε細(xì)胞。
3、CosMx SMI揭示小鼠桑德霍夫病模型中,小膠質(zhì)細(xì)胞如何參與維持神經(jīng)元穩(wěn)態(tài)
本研究利用CosMx SMI技術(shù)對小鼠桑德霍夫病(SD)模型進行檢測,以探究小膠質(zhì)細(xì)胞如何參與維持神經(jīng)元穩(wěn)態(tài)。本研究證實:β-己糖胺酶(Hexb)可由小膠質(zhì)細(xì)胞分泌,并整合到神經(jīng)元的溶酶體區(qū)室中。采用骨髓移植聯(lián)合集落刺激因子1受體抑制的方法治療Hexb基因敲除(Hexb-/-)的SD小鼠模型,該方法能有效將Hexb缺陷的小膠質(zhì)細(xì)胞廣泛替換為Hexb功能正常的細(xì)胞,使神經(jīng)元溶酶體表型恢復(fù)正常。這些結(jié)果凸顯了髓系來源的β-己糖胺酶對維持神經(jīng)元健康的關(guān)鍵作用,同時也確立了小膠質(zhì)細(xì)胞替換作為潛在治療策略的地位。
在本研究的CosMx SMI分析中,小鼠齒狀回區(qū)域的細(xì)胞分割結(jié)果如圖所示(綠色:組蛋白;紫色:GFAP;灰白色:DAPI)。圖中可清晰觀察到,在星形膠質(zhì)細(xì)胞標(biāo)志物GFAP陽性信號區(qū)域內(nèi),細(xì)胞分割算法準(zhǔn)確勾勒出星形膠質(zhì)細(xì)胞的不規(guī)則形態(tài)結(jié)構(gòu)。這一結(jié)果表明,該技術(shù)成功捕獲了完整細(xì)胞的轉(zhuǎn)錄組信息,而不僅限于細(xì)胞核區(qū)域的基因表達。
文章總結(jié)
CosMx SMI技術(shù)憑借其原位檢測原理,相比傳統(tǒng)單細(xì)胞測序具有顯著優(yōu)勢。它無需組織解離,避免了由此造成的細(xì)胞丟失和轉(zhuǎn)錄組失真;其高分辨率成像與細(xì)胞分割算法能精準(zhǔn)界定細(xì)胞邊界,同時分析細(xì)胞核與細(xì)胞質(zhì)的轉(zhuǎn)錄本,突破了snRNA-seq僅限細(xì)胞核的局限;全轉(zhuǎn)錄組空間成像進一步在組織原位揭示細(xì)胞互作與功能,提供了更全面可靠的研究方案。
參考文獻:
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