成像質(zhì)譜細(xì)胞術(shù)(Imaging Mass Cytometry, IMC)是一種強大的多重成像技術(shù),用于研究健康與疾病狀態(tài)下組織的細(xì)胞表型和空間組織。然而,傳統(tǒng)IMC的空間分辨率目前僅為1微米,能夠分辨單細(xì)胞和大型亞細(xì)胞區(qū)室,但無法解析亞微米級的細(xì)胞內(nèi)結(jié)構(gòu)。本文報道了一種提高IMC分辨率的方法,使其接近光學(xué)顯微鏡的水平。高分辨率IMC(HR-IMC)采用過采樣方法結(jié)合點擴散函數(shù)去卷積技術(shù),實現(xiàn)了低于350納米的分辨率。研究展示了HR-IMC在解析亞細(xì)胞結(jié)構(gòu)(如核焦點和線粒體網(wǎng)絡(luò))方面的性能,這些結(jié)構(gòu)此前用IMC無法檢測到,并應(yīng)用于可視化化療誘導(dǎo)的患者來源卵巢癌細(xì)胞的擾動。
本研究的重大發(fā)現(xiàn)由Alina Bollhagen、James Whipman、Ricardo Coelho、Viola Heinzelmann-Schwarz、Francis Jacob和Bernd Bodenmiller共同完成。研究成果以題為“High-resolution imaging mass cytometry to map subcellular structures”的論文形式,于2025年10月在《Nature Methods》期刊在線發(fā)表。
重要發(fā)現(xiàn)
01技術(shù)原理與開發(fā)背景
成像質(zhì)譜細(xì)胞術(shù)(IMC)通過激光燒蝕金屬同位素標(biāo)記的抗體并結(jié)合質(zhì)譜檢測,避免了自發(fā)熒光和循環(huán)偽影,但其分辨率受限于激光燒蝕點大。1微米),無法解析小于2微米的亞細(xì)胞結(jié)構(gòu),如線粒體和核仁。提高分辨率面臨技術(shù)挑戰(zhàn),包括激光穩(wěn)定性、組織穿透和熱降解問題。計算方法是潛在解決方案,但現(xiàn)有策略如盲去卷積或跨模態(tài)學(xué)習(xí)依賴強先驗假設(shè)或高分辨率訓(xùn)練數(shù)據(jù)。本研究提出HR-IMC,基于過采樣和圖像去卷積,無需硬件修改即可提升分辨率。
HR-IMC的核心原理是使用標(biāo)準(zhǔn)1微米激光點以亞微米步長(如333納米)對組織進行采樣,產(chǎn)生部分重疊的燒蝕區(qū)域。通過降低每次激光能量,實現(xiàn)多次重疊燒蝕,從而將單個像素細(xì)分為多個子像素。去卷積過程利用點擴散函數(shù)(PSF)模型,校正邊界子像素的影響,重建高分辨率圖像。點擴散函數(shù)基于子像素的面積貢獻和信號損失模型構(gòu)建,其中信號損失通過重復(fù)燒蝕實驗量化,確保去卷積的準(zhǔn)確性。
02實驗驗證與性能評估其次,在高級別漿液性卵巢癌(HGSOC)組織和應(yīng)用中,HR-IMC揭示了亞微米級結(jié)構(gòu),如環(huán)繞細(xì)胞核的線粒體網(wǎng)絡(luò)、纖維狀SMA纖維以及核內(nèi)Ki-67焦點。這些結(jié)構(gòu)在經(jīng)典IMC中無法分辨。通過像素級聚類分析,HR-IMC識別出13個亞細(xì)胞簇,對應(yīng)線粒體、DNA損傷區(qū)等,而模擬經(jīng)典IMC的數(shù)據(jù)則顯示標(biāo)記物分離不清。聚類質(zhì)量指標(biāo)(如輪廓寬度和鄰域純度)證實HR-IMC能更好區(qū)分亞細(xì)胞區(qū)室。
03生物學(xué)應(yīng)用與結(jié)論創(chuàng)新與亮點
01突破成像難題
傳統(tǒng)IMC的分辨率受限于物理激光點大小,無法解析亞細(xì)胞結(jié)構(gòu),這限制了其在細(xì)胞生物學(xué)中的應(yīng)用。HR-IMC通過過采樣和計算去卷積,突破了這一瓶頸,將分辨率提升至350納米以下,接近光學(xué)顯微鏡水平。這一突破解決了IMC在亞微米尺度成像的固有 trade-offs,如激光能量與組織完整性的平衡問題。與現(xiàn)有超分辨率方法相比,HR-IMC不依賴大量訓(xùn)練數(shù)據(jù)或復(fù)雜推斷,而是基于實驗采集優(yōu)化,更具實用性和可推廣性。
總結(jié)與展望
本研究開發(fā)的HR-IMC技術(shù)成功將成像質(zhì)譜細(xì)胞術(shù)的分辨率提升至亞微米級別,通過過采樣和去卷積方法,實現(xiàn)了對亞細(xì)胞結(jié)構(gòu)的精細(xì)映射。實驗證明,該技術(shù)在多種組織類型和疾病模型中均表現(xiàn)出色,不僅能解析線粒體網(wǎng)絡(luò)、核焦點等結(jié)構(gòu),還能揭示化療誘導(dǎo)的細(xì)胞內(nèi)變化。創(chuàng)新點在于無需硬件改造即可在現(xiàn)有系統(tǒng)上部署,兼顧了分辨率與多重成像優(yōu)勢。盡管目前受限于激光燒蝕精度和成像時間,但隨著儀器進步和計算優(yōu)化,這些限制有望克服。HR-IMC為細(xì)胞生物學(xué)研究開辟了新途徑,未來或可用于發(fā)現(xiàn)復(fù)雜細(xì)胞架構(gòu)和疾病特異性表型,推動精準(zhǔn)醫(yī)療和基礎(chǔ)科學(xué)進展。展望中,進一步整合深度學(xué)習(xí)和其他超分辨率技術(shù),將強化其在單細(xì)胞分析中的領(lǐng)導(dǎo)地位。
DOI:10.1038/s41592-025-02889-8.