
繪制生命藍圖:空間轉(zhuǎn)錄組學(xué)的價值與應(yīng)用
在多細(xì)胞生物中,沒有哪個細(xì)胞是孤立存在的。每個細(xì)胞都受到其周圍微環(huán)境中其他細(xì)胞的影響,它們之間傳遞的信號決定了各自的功能。
事實上,維持或缺失細(xì)胞與組織的空間性,對從阿爾茨海默病、癌癥,到自身免疫性疾病和對感染的免疫應(yīng)答等各類生命活動都具有至關(guān)重要的影響。
空間生物學(xué)通過揭示細(xì)胞類型的整體組織方式、細(xì)胞間的相互作用、異質(zhì)性的空間微環(huán)境、新的基因程序、關(guān)鍵的配體-受體信號網(wǎng)絡(luò)、以及與疾病相關(guān)的生物標(biāo)志物,為我們深入理解這種組織結(jié)構(gòu)提供了前所未有的深刻洞見。
早在20世紀(jì)40年代,我們就已經(jīng)能夠在相應(yīng)的形態(tài)學(xué)背景下檢測生物分子。盡管早期通過免疫組織化學(xué)(IHC)和原位雜交(ISH)技術(shù)發(fā)表的文章證明了空間分析的可能性,但這些方法在可檢測靶標(biāo)的數(shù)量和分辨率上都非常有限。
而今天,我們已經(jīng)可以繪制成百上千個轉(zhuǎn)錄本直至整個轉(zhuǎn)錄組的圖譜,同時達到單細(xì)胞乃至亞細(xì)胞級別的分辨率。
空間轉(zhuǎn)錄組學(xué)技術(shù)主要可分為兩大類:基于成像和基于測序。

究竟哪種方法更適合您,最終取決于您特定的實驗問題和需求。
近期,我們針對全球范圍內(nèi)的走在空間組學(xué)技術(shù)前沿的代表性用戶進行了訪談。本期將為您特別介紹在免疫學(xué)領(lǐng)域走在前沿的來自中國的研究者——上海市免疫學(xué)研究所,上海交通大學(xué)醫(yī)學(xué)院的葉幼瓊研究員。葉博士分享了空間生物學(xué)方法如何幫助她的研究取得突破,討論了她在選擇空間平臺時的考量因素,并為初次探索空間轉(zhuǎn)錄組學(xué)的研究者提供了寶貴建議。


Visium HD空間分析鑒定出KRAS突變型結(jié)直腸癌樣本中的細(xì)胞組成。圖片來源:葉幼瓊實驗室
02 您在研究中為什么選擇空間轉(zhuǎn)錄組學(xué)?由于我們的多項研究使用了空間轉(zhuǎn)錄組學(xué)數(shù)據(jù),我們甚至開發(fā)出計算工具Cottrazm用于空間腫瘤分析。該工具整合了空間轉(zhuǎn)錄組學(xué)數(shù)據(jù)、蘇木精-伊紅(H&E)組織學(xué)圖像中的形態(tài)學(xué)信息,以及單細(xì)胞轉(zhuǎn)錄組學(xué)數(shù)據(jù)。我們隨后用這些數(shù)據(jù)來勾勒腫瘤邊界以及腫瘤組織中的細(xì)胞“點”,進而揭示細(xì)胞類型特異性的基因表達特征。
最近,我們還利用腫瘤空間組學(xué)數(shù)據(jù)來分析泛癌種微環(huán)境特征。該項目致力于將功能富集的差異表達基因定位在特定腫瘤結(jié)構(gòu),解析TME的細(xì)胞組成,鑒定細(xì)胞類型特異性基因表達特征,并表征細(xì)胞間相互作用。根據(jù)這些,我們開發(fā)出一個名為SpatialTME的用戶友好數(shù)據(jù)庫,支持用戶搜索,可視化下載結(jié)果。
我們正在開展的多項研究將持續(xù)依托空間轉(zhuǎn)錄組平臺,它不僅提供了關(guān)鍵信息,還加速了研究進程。
為針對結(jié)直腸癌的免疫治療開辟新路徑
有些腫瘤對免疫治療產(chǎn)生應(yīng)答,而另一些則沒有,這背后的原因是什么?Qi等人將結(jié)直腸癌患者無進展生存期較短與兩種獨特細(xì)胞類型(FAP+成纖維細(xì)胞和SPP1+巨噬細(xì)胞)的存在相關(guān)聯(lián),推斷這兩種細(xì)胞類型可能協(xié)同作用;赩isium測序的分析顯示,這兩種細(xì)胞類型共定位在TME中,且這些區(qū)域富含與細(xì)胞外基質(zhì)和膠原纖維結(jié)構(gòu)相關(guān)的通路。這種空間洞察對于揭示FAP+成纖維細(xì)胞和SPP1+巨噬細(xì)胞如何協(xié)同促進免疫限制性TME至關(guān)重要,使其有望成為未來治療策略中的理想靶點以改善免疫治療的應(yīng)答。

該論文因此入選《Nature Communication》2022年度健康科學(xué)領(lǐng)域25篇最佳論文。https://www.nature.com/articles/s41467-022-29366-6
然而,隨著Xenium等基于成像的空間技術(shù)不斷擴展其基因組合功能,提供比Visium HD大得多的檢測區(qū)域,它們對特定應(yīng)用而言正變得更具吸引力。例如,在處理臨床研究樣本(如組織芯片)時,我們的目標(biāo)是同時分析單個檢測區(qū)域內(nèi)的數(shù)十個樣本,那么Xenium等基于成像的空間平臺就成了理想選擇。它們不僅能減少批次效應(yīng),還能降低成本,特別適合大規(guī)模研究。
05 對于有興趣開展空間分析的研究者,您有什么建議或者經(jīng)驗可以分享?熟悉您使用的組學(xué)技術(shù)的獨特功能,這一點也同樣重要。例如,如果實驗需要相鄰組織層的空間轉(zhuǎn)錄組學(xué)以及空間代謝組學(xué)或空間蛋白質(zhì)組學(xué)數(shù)據(jù),則可能需要相應(yīng)調(diào)整方法(例如使用哪種樣本類型)。
在涉及到空間轉(zhuǎn)錄組學(xué)和空間代謝組學(xué)的研究中,使用新鮮包埋的樣本至關(guān)重要。在這種情況下,使用新鮮樣本和Visium HD [WT Panel]分析是最佳選擇。然而,如果研究涉及到空間轉(zhuǎn)錄組和基于抗體的空間蛋白質(zhì)組學(xué),那么使用福爾馬林固定石蠟包埋樣本和Visium HD [WT Panel]分析更為合適。平臺的靈活性讓研究人員能夠根據(jù)其研究的特定需求來定制方法,確保獲得最佳結(jié)果。
此外,我還期待3D空間組學(xué)的更廣泛應(yīng)用,這將為我們了解組織內(nèi)部的復(fù)雜相互作用及其空間結(jié)構(gòu)提供更全面的信息,并以前所未有的分辨率推進我們對生物學(xué)的理解。

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