人工智能（AI）技術(shù)在獻血者的招募、保留和管理中的應(yīng)用
AI 和 獻血
輸血在常規(guī)和緊急醫(yī)療機構(gòu)中都至關(guān)重要，獻血是血液供應(yīng)的唯一來源。
為了應(yīng)對與獻血相關(guān)的挑戰(zhàn)，整合人工智能（AI）技術(shù)改善獻血者的招募、保留和管理是一個有趣的話題。
獻血整合AI
RPA 用于高效的獻血者管理
RPA是指模仿人類行為的軟件工具，在各種系統(tǒng)上執(zhí)行手動、常規(guī)、基于規(guī)則的任務(wù)。
RPA可協(xié)助血站血液中心處理大量獻血招募行政工作，還能自動化營銷活動、捐贈者教育和宣傳材料的內(nèi)容生成。
RPA 可根據(jù)特定標準（例如血型、可用性和與捐獻中心的距離）簡化合適的捐獻者的定位和分析。因此，RPA系統(tǒng)可以在緊急情況下迅速動員捐助者，并將外展工作集中在最有可能做出積極反應(yīng)的人身上。該系統(tǒng)可以更快地做出決策并更好地管理資源，特別是在血液短缺的關(guān)鍵時期。
RPA還能通過短信、電子郵件和電話實現(xiàn)捐獻者自動溝通。它會為即將到來的預約和捐獻后跟進發(fā)送提醒，并提供未來捐獻機會的信息。智能的獻血自動化系統(tǒng)短信技術(shù)，當血液存量低于特定閾值時自動發(fā)送通知。根據(jù)血液儲量短缺的緊迫程度，不同符合條件的捐獻者群體會收到通知。該通知系統(tǒng)旨在根據(jù)庫存短缺的嚴重程度調(diào)整聯(lián)系的捐獻者數(shù)量，防止血液短缺并減少浪費，確保供應(yīng)及時補充。
用于優(yōu)化獻血者管理的機器學習ML
作為人工智能的一個子集，機器學習允許對大型數(shù)據(jù)集進行高級和復雜的分析，從而能夠預測趨勢、優(yōu)化策略和簡化系統(tǒng)管理。這些技術(shù)可以通過確保穩(wěn)定高效的血液供應(yīng)來改變獻血者管理。他們通過預測血液需求和獻血者行為、個性化溝通以及優(yōu)化招募和保留策略來引入新方法。此外，它們還可以實現(xiàn)更有效的庫存管理，減少浪費并減輕潛在的短缺。
機器學習在捐贈者行為,延期風險預測中的應(yīng)用
機器學習在獻血中的關(guān)鍵應(yīng)用之一是根據(jù)歷史獻血數(shù)據(jù)預測獻血者行為；通過識別有延期風險的捐贈者并優(yōu)化捐贈時間來改進捐贈者招募流程，從而確保只邀請那些可能符合條件的人。
個性化推廣策略的機器學習應(yīng)用
AI驅(qū)動的系統(tǒng)增強個性化溝通策略，這對于提升捐獻者參與度和留任率至關(guān)重要。通過利用預測分析，血庫可以確定最佳的外聯(lián)時機，確保在捐獻者最有可能捐獻時，將正確的信息傳遞給他們。
確保捐獻者安全的機器學習應(yīng)用
機器學習模型可通過分析供體特定因素和當?shù)靥鞖獾拳h(huán)境條件來預測捐獻過程中的不良反應(yīng)，如昏厥或血管迷走神經(jīng)發(fā)作。這些模型已證明具有很高的預測準確性，可以使血液中心采取預防措施，例如獻血前補液或?qū)Ω呶＋I血者進行有針對性的監(jiān)測。這種積極主動的方法可以最大限度地減少不適，并有助于減少與獻血相關(guān)的負面經(jīng)歷。此外，人工智能可以幫助分析測量的供體血紅蛋白和鐵蛋白，以優(yōu)化特定供體群體的供體間隔，從而保持他們的鐵水平。通過利用類似的人工智能驅(qū)動的預測模型，血庫可以分析個人獻血者的鐵水平趨勢，識別一段時間內(nèi)的模式，預測缺鐵的風險，并主動調(diào)整獻血計劃以確保獻血者的安全。這種個性化的方法確保擁有足夠鐵儲存的捐獻者可以更頻繁地捐獻，而那些處于危險中的捐獻者則可以延長恢復期。通過整合人口統(tǒng)計、體重指數(shù) （BMI）、飲食和遺傳標記等其他因素，人工智能可以進一步完善預測并根據(jù)個人需求定制捐贈間隔。這不僅通過確保在最佳時間邀請捐贈者來降低延遲率，還可以通過最大限度地減少意外延遲和支持捐贈者的長期健康來提高捐贈者的保留率。
人工智能和稀有捐贈者管理
罕見捐獻者方案在識別、保留和動員具有不常見血液表型的獻血者方面面臨著相當大的挑戰(zhàn)。這些活動包括維護準確的登記、進行分子檢測、管理冷凍庫存以及確保在緊急需要時及時與捐贈者溝通。人工智能為增強這些流程提供了寶貴的機會。例如，RPA 可以簡化重復性任務(wù)，例如更新注冊表、交叉檢查分子測試輸出或在稀有單位需要補充時生成警報。同時，機器學習可以加速從高通量測試中識別稀有表型，并通過分析利用模式和人口統(tǒng)計數(shù)據(jù)來改進需求預測，從而支持更高效的庫存規(guī)劃。此外，聊天機器人可以通過個性化溝通、資格提醒和在需要時快速響應(yīng)，在維持與稀有捐贈者的互動方面發(fā)揮作用，從而減輕項目工作人員的負擔。將 RPA、機器學習和聊天機器人整合到此類框架中，可以通過提高效率、參與度和準備情況來進一步加強全球罕見的捐助者計劃。
人工智能在獻血者管理中應(yīng)用的挑戰(zhàn)與考慮
在獻血者管理中采用人工智能為提高效率和效果提供了大量機會。然而，它也帶來了一些需要仔細考慮的挑戰(zhàn)：數(shù)據(jù)限制；人工智能的道德使用；臨床和技術(shù)專長；可用性和用戶體驗；網(wǎng)絡(luò)安全威脅
結(jié)論
將人工智能集成到獻血者管理系統(tǒng)中，在轉(zhuǎn)變和提高運營效率、獻血者參與度和安全性方面具有巨大潛力。用于自動化重復性任務(wù)的 RPA、用于預測血液需求和獻血者行為的大數(shù)據(jù)分析以及人工智能驅(qū)動的聊天機器人等技術(shù)可以優(yōu)化獻血者的溝通和保留，并確保安全和可持續(xù)的血液供應(yīng)。罕見捐贈者識別和管理等新興應(yīng)用進一步凸顯了人工智能在解決輸血醫(yī)學關(guān)鍵差距方面的價值。然而，隨著這些進步，與數(shù)據(jù)隱私、算法透明度和人工智能部署的道德考慮相關(guān)的挑戰(zhàn)也隨之而來。確保負責任地使用人工智能，同時平衡創(chuàng)新與監(jiān)管合規(guī)性和可持續(xù)性，同時仔細關(guān)注實際實施，對于最大限度地發(fā)揮人工智能對獻血系統(tǒng)和更廣泛的醫(yī)療保健行業(yè)的好處至關(guān)重要。需要對人工智能技術(shù)進行進一步的研究和投資，以繼續(xù)完善這些系統(tǒng)并確保它們得到有效和合乎道德的實施。
美德聲提供常規(guī)血型和稀有血型試劑
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輸血在常規(guī)和緊急醫(yī)療機構(gòu)中都至關(guān)重要，獻血是血液供應(yīng)的唯一來源。
為了應(yīng)對與獻血相關(guān)的挑戰(zhàn)，整合人工智能（AI）技術(shù)改善獻血者的招募、保留和管理是一個有趣的話題。
獻血整合AI
RPA 用于高效的獻血者管理
RPA是指模仿人類行為的軟件工具，在各種系統(tǒng)上執(zhí)行手動、常規(guī)、基于規(guī)則的任務(wù)。
RPA可協(xié)助血站血液中心處理大量獻血招募行政工作，還能自動化營銷活動、捐贈者教育和宣傳材料的內(nèi)容生成。
RPA 可根據(jù)特定標準（例如血型、可用性和與捐獻中心的距離）簡化合適的捐獻者的定位和分析。因此，RPA系統(tǒng)可以在緊急情況下迅速動員捐助者，并將外展工作集中在最有可能做出積極反應(yīng)的人身上。該系統(tǒng)可以更快地做出決策并更好地管理資源，特別是在血液短缺的關(guān)鍵時期。
RPA還能通過短信、電子郵件和電話實現(xiàn)捐獻者自動溝通。它會為即將到來的預約和捐獻后跟進發(fā)送提醒，并提供未來捐獻機會的信息。智能的獻血自動化系統(tǒng)短信技術(shù)，當血液存量低于特定閾值時自動發(fā)送通知。根據(jù)血液儲量短缺的緊迫程度，不同符合條件的捐獻者群體會收到通知。該通知系統(tǒng)旨在根據(jù)庫存短缺的嚴重程度調(diào)整聯(lián)系的捐獻者數(shù)量，防止血液短缺并減少浪費，確保供應(yīng)及時補充。
用于優(yōu)化獻血者管理的機器學習ML
作為人工智能的一個子集，機器學習允許對大型數(shù)據(jù)集進行高級和復雜的分析，從而能夠預測趨勢、優(yōu)化策略和簡化系統(tǒng)管理。這些技術(shù)可以通過確保穩(wěn)定高效的血液供應(yīng)來改變獻血者管理。他們通過預測血液需求和獻血者行為、個性化溝通以及優(yōu)化招募和保留策略來引入新方法。此外，它們還可以實現(xiàn)更有效的庫存管理，減少浪費并減輕潛在的短缺。
機器學習在捐贈者行為,延期風險預測中的應(yīng)用
機器學習在獻血中的關(guān)鍵應(yīng)用之一是根據(jù)歷史獻血數(shù)據(jù)預測獻血者行為；通過識別有延期風險的捐贈者并優(yōu)化捐贈時間來改進捐贈者招募流程，從而確保只邀請那些可能符合條件的人。
個性化推廣策略的機器學習應(yīng)用
AI驅(qū)動的系統(tǒng)增強個性化溝通策略，這對于提升捐獻者參與度和留任率至關(guān)重要。通過利用預測分析，血庫可以確定最佳的外聯(lián)時機，確保在捐獻者最有可能捐獻時，將正確的信息傳遞給他們。
確保捐獻者安全的機器學習應(yīng)用
機器學習模型可通過分析供體特定因素和當?shù)靥鞖獾拳h(huán)境條件來預測捐獻過程中的不良反應(yīng)，如昏厥或血管迷走神經(jīng)發(fā)作。這些模型已證明具有很高的預測準確性，可以使血液中心采取預防措施，例如獻血前補液或?qū)Ω呶＋I血者進行有針對性的監(jiān)測。這種積極主動的方法可以最大限度地減少不適，并有助于減少與獻血相關(guān)的負面經(jīng)歷。此外，人工智能可以幫助分析測量的供體血紅蛋白和鐵蛋白，以優(yōu)化特定供體群體的供體間隔，從而保持他們的鐵水平。通過利用類似的人工智能驅(qū)動的預測模型，血庫可以分析個人獻血者的鐵水平趨勢，識別一段時間內(nèi)的模式，預測缺鐵的風險，并主動調(diào)整獻血計劃以確保獻血者的安全。這種個性化的方法確保擁有足夠鐵儲存的捐獻者可以更頻繁地捐獻，而那些處于危險中的捐獻者則可以延長恢復期。通過整合人口統(tǒng)計、體重指數(shù) （BMI）、飲食和遺傳標記等其他因素，人工智能可以進一步完善預測并根據(jù)個人需求定制捐贈間隔。這不僅通過確保在最佳時間邀請捐贈者來降低延遲率，還可以通過最大限度地減少意外延遲和支持捐贈者的長期健康來提高捐贈者的保留率。
人工智能和稀有捐贈者管理
罕見捐獻者方案在識別、保留和動員具有不常見血液表型的獻血者方面面臨著相當大的挑戰(zhàn)。這些活動包括維護準確的登記、進行分子檢測、管理冷凍庫存以及確保在緊急需要時及時與捐贈者溝通。人工智能為增強這些流程提供了寶貴的機會。例如，RPA 可以簡化重復性任務(wù)，例如更新注冊表、交叉檢查分子測試輸出或在稀有單位需要補充時生成警報。同時，機器學習可以加速從高通量測試中識別稀有表型，并通過分析利用模式和人口統(tǒng)計數(shù)據(jù)來改進需求預測，從而支持更高效的庫存規(guī)劃。此外，聊天機器人可以通過個性化溝通、資格提醒和在需要時快速響應(yīng)，在維持與稀有捐贈者的互動方面發(fā)揮作用，從而減輕項目工作人員的負擔。將 RPA、機器學習和聊天機器人整合到此類框架中，可以通過提高效率、參與度和準備情況來進一步加強全球罕見的捐助者計劃。
人工智能在獻血者管理中應(yīng)用的挑戰(zhàn)與考慮
在獻血者管理中采用人工智能為提高效率和效果提供了大量機會。然而，它也帶來了一些需要仔細考慮的挑戰(zhàn)：數(shù)據(jù)限制；人工智能的道德使用；臨床和技術(shù)專長；可用性和用戶體驗；網(wǎng)絡(luò)安全威脅
結(jié)論
將人工智能集成到獻血者管理系統(tǒng)中，在轉(zhuǎn)變和提高運營效率、獻血者參與度和安全性方面具有巨大潛力。用于自動化重復性任務(wù)的 RPA、用于預測血液需求和獻血者行為的大數(shù)據(jù)分析以及人工智能驅(qū)動的聊天機器人等技術(shù)可以優(yōu)化獻血者的溝通和保留，并確保安全和可持續(xù)的血液供應(yīng)。罕見捐贈者識別和管理等新興應(yīng)用進一步凸顯了人工智能在解決輸血醫(yī)學關(guān)鍵差距方面的價值。然而，隨著這些進步，與數(shù)據(jù)隱私、算法透明度和人工智能部署的道德考慮相關(guān)的挑戰(zhàn)也隨之而來。確保負責任地使用人工智能，同時平衡創(chuàng)新與監(jiān)管合規(guī)性和可持續(xù)性，同時仔細關(guān)注實際實施，對于最大限度地發(fā)揮人工智能對獻血系統(tǒng)和更廣泛的醫(yī)療保健行業(yè)的好處至關(guān)重要。需要對人工智能技術(shù)進行進一步的研究和投資，以繼續(xù)完善這些系統(tǒng)并確保它們得到有效和合乎道德的實施。
美德聲提供常規(guī)血型和稀有血型試劑
| 常規(guī)血型產(chǎn)品名稱 | 產(chǎn)地 |
| 人ABO血型反定型用紅細胞試劑盒 | 美國 |
| 抗A抗B血型定型試劑 | 加拿大 |
| 抗D(IgM+IgG)血型定型試劑 | 加拿大 |
| 產(chǎn)品名稱 | 產(chǎn)品用途/特點/產(chǎn)地英國 | |
| 抗-A | 鼠單克隆 IgM [BIRMA-1] | |
| 抗-B | 鼠單克隆 IgM [LB-2] | |
| 抗A，B | 鼠單克隆 IgM [ES-4/ES-15] | |
| 抗D【IgG和IgM】 | 人單克隆IgM/IgG [MS-26 or RUM-1] | |
| 抗D IgM | 人單克隆[RUM-1] | |
| 抗D IgG | 鼠單克隆 [EBV轉(zhuǎn)化的人類B淋巴細胞系] | |
| 抗A、B、D【IgG和IgM】 | 單克隆 | |
| 抗A、B、AB、D【IgG和IgM】 | 單克隆 | |
| 抗人球蛋白【Coombs】綠色 | 兔 抗-人 IgG BIRC 【AntiC3d】,多特異性 | |
| 抗人球蛋白【Coombs】透明 | 兔 抗-人 IgG BRIC-8 【AntiC3d】,多特異性 | |
| 抗人球蛋白IgG【Coombs】透明 | 單特異性 | |
| 22％牛血白蛋白 | ||
| 30％牛血白蛋白 | ||
| 抗‐A1 | 外源凝集素 | |
| 抗‐A1 | 外源凝集素 | |
| 抗‐N | 人 [Vicia graminae] | |
| 抗‐C | 人單克隆IgM [MS-24] | |
| 抗‐C | 人單克隆IgM [MS-24] | |
| 抗‐c | 人單克隆IgM [MS-33] | |
| 抗‐c | 人單克隆IgM [MS-33] | |
| 抗‐CDE | 人單克隆IgM/IgG [MS-24/MS-201/ MS-26/MS-80] | |
| 抗‐CDE | 人單克隆IgM/IgG [MS-24/MS-201/ MS-26/MS-80] | |
| 抗‐E | 人單克隆IgM [MS-80/MS-258] | |
| 抗‐E | 人單克隆IgM [MS-80/MS-258] | |
| 抗‐e | 人單克隆IgM [MS-16/MS-21/MS-63] | |
| 抗‐e | 人單克隆IgM [MS-16/MS-21/MS-63] | |
| 抗‐K 【Kell】 | 人單克隆 IgM [MS-56] | |
| 抗‐K 【Kell】 | 人單克隆 IgM [MS-56] | |
| 抗‐Cw | 單克隆 [MS-110] | |
| Rh Control | ||
| 抗‐P1 | 鼠單克隆 IgM [650] | |
| 抗‐S | 人源單克隆IgG [P3S13JS123] | |
| 抗‐s | 人源單克隆IgG [P3YAN3] | |
| 抗‐Fya | 單克隆 IgG [DG-FYA-02] | |
| 抗‐Fyb | 人源 [SpA264LBg1] | |
| 抗‐k 【Cellano】 | 人源單克隆IgG [AEK4] | |
| 抗‐Kpa | 人源 [KPA] | |
| 抗‐Kpb | 人源 [KPB] | |
| 抗‐Jka | 人單克隆IgM [MS-15] | |
| 抗-Jkb | 人單克隆IgM [MS-8] | |
| 抗-Lua | 人源 [LU1] | |
| 抗‐Lub | 單克隆 | |
| 抗-Dia | 多克隆 | |
| 抗‐Lea | 人源單克隆 IgM [P3N20V3] | |
| 抗‐Leb | 鼠單克隆IgM [LEB2] | |
| 抗‐M | 人源單克隆 [LM1] | |
| 低離子強度溶液 | Working Strength | |
| 低離子強度溶液+添加 | With BSA Additive | |
| 紙酶 | Papain木瓜蛋白酶 |
|
| 溴酸鹽 | Bromelin菠蘿蛋白酶 | |
| 3 Cell Screen in Alsevers | NHSBT | |
| Panel 1, 10 Cell Screen | NHSBT | |
| Modified Alsevers | 紅細胞保存液【阿氏液】 | |
| Cryoprotectant Reagent | 低溫保護劑試劑【CPP】 | |
| Red Cell Support Solution | 紅細胞支持液【RCSS】 | |
| Frozen Cell Recovery Solution | 冷凍細胞回收液【FCRS】 | |
| 抗 H | 外源凝集素 | |
| 抗‐H | 外源凝集素 | |
| 抗‐H | 外源凝集素 | |
| 產(chǎn)品名稱 | 產(chǎn)品用途/特點/產(chǎn)地德國 |
| 抗人球蛋白 | IgG / C3D 多特異性抗體,兔抗【綠色】 |
| 抗 A | A-11H5 |
| 抗 B | B-6F9 |
| 抗-AB | IgM[克隆株A-5E10,B-2D7] |
| 抗-A1 | 外源凝集素 |
| 抗-A1 | 外源凝集素 |
| 抗-D | IgG,多克隆,不完全抗體,用于弱D檢測 |
| 抗-D | IgM[克隆株MS201] |
| 抗-D | IgM[克隆株RUM-1] |
| 抗-D[M+G] | D-單克隆-blend-TH28/MS-26 |
| 抗-C | IgM克隆株[MS24] 或 [MS273] |
| 抗-c | IgM克隆株[MS33] 或 [MS35] |
| 抗-Cw | 多克隆,不完全抗體 |
| 抗-Cw | 多克隆,不完全抗體 |
| 抗-Cw | IgM克隆株[MS110] |
| 抗-E | IgM[克隆株MS80/258] 或 [MS12/260] |
| 抗-e | IgM[克隆株MS16/21/63] 或 [MS62/69] |
| 抗-k[cellano] | IgG,多克隆,用于抗人球試驗 |
| 抗-k[cellano] | IgG,多克隆,用于抗人球試驗 |
| 抗-Kell | IgG,多克隆,用于抗人球試驗coombsreactive |
| 抗-Kell | IgG,多克隆,用于抗人球試驗coombsreactive |
| 抗-Kell | IgM[克隆株AEK4] |
| 抗-Kell | IgM[克隆株AEK4] |
| 抗-Kell | IgM[克隆株MS56] |
| 抗-Kell | IgM[克隆株MS56] |
| 抗-Kpa | IgG,多克隆,用于抗人球試驗 |
| 抗-Kpb | IgG,多克隆,用于抗人球試驗 |
| 抗-M | IgG[克隆株11H2] |
| 抗-M | IgG[克隆株11H2] |
| 抗-N | IgM[克隆株1422C7] |
| 抗-N | IgM[克隆株1422C7] |
| 抗-S | IgG,多克隆,用于抗人球試驗 |
| 抗-S | IgG,多克隆,用于抗人球試驗 |
| 抗-S | IgM[克隆株MS94] |
| 抗-S | IgM[克隆株MS94] |
| 抗-s | IgG,多克隆,用于抗人球試驗 |
| 抗-s | IgG,多克隆,用于抗人球試驗 |
| 抗-s | IgM[克隆株P(guān)3BER] |
| 抗-s | IgM[克隆株P(guān)3BER] |
| 抗-P1 | IgM[克隆株650] |
| 抗-P1 | IgM[克隆株650] |
| 抗-Fya | IgG,多克隆,用于抗人球試驗 |
| 抗-Fya | IgG,多克隆,用于抗人球試驗 |
| 抗-Fyb | IgG,多克隆,用于抗人球試驗 |
| 抗-Fyb | IgG,多克隆,用于抗人球試驗 |
| 抗-Jka | IgG,多克隆,用于抗人球試驗 |
| 抗-Jka | IgG,多克隆,用于抗人球試驗 |
| 抗-Jka | IgM[克隆株MS15] |
| 抗-Jka | IgM[克隆株MS15] |
| 抗-Jkb | IgM[克隆株MS8 ] |
| 抗-Jkb | IgM[克隆株MS8 ] |
| 抗-lea | IgM[克隆株lEA2] |
| 抗-lea | IgM[克隆株lEA2] |
| 抗-leb | IgM[克隆株lEB2] |
| 抗-leb | IgM[克隆株lEB2] |
| 抗-Dia | IgG,多克隆,用于抗人球試驗 |
| 抗-Lua | IgG,多克隆,用于抗人球試驗 |
| 抗-Lub | IgG,多克隆,用于抗人球試驗 |
| 抗-Wra | IgG,多克隆,用于抗人球試驗 |
| 抗-Xga | IgG,多克隆,用于抗人球試驗 |
| 單克隆抗體質(zhì)控試劑 | KontRea-mono-10 |
| 菠蘿蛋白酶質(zhì)控試劑 | |
| 菠蘿蛋白酶溶液 | |
| 22％牛血白蛋白 | |
| 30％牛血白蛋白 | |
| liss試劑 | |
| 改良liss試劑 | |
| 阿爾塞弗溶液 | 細胞穩(wěn)定劑,稀釋液 |
| Cartwright[a] | Cartwright血型系統(tǒng) |
| Chido[a] [C4B*3] | Chido/Rodgers 血型系統(tǒng) |
| Rodgers[a] [C4A*3] | Chido/Rodgers 血型系統(tǒng) |
| CROM/DAF [Cr[a]/Dr[a]] | Cromer血型系統(tǒng) |
| Dombrock[a] | Dombrock血型系統(tǒng) |
| Dombrock[b] | Dombrock血型系統(tǒng) |
| Duffy[a] | Duffy 血型系統(tǒng) |
| Duffy[b] | Duffy 血型系統(tǒng) |
| Indian[b] | Indian血型系統(tǒng) |
| JMH | John Milton Hagen血型系統(tǒng) |
| Cellano-Kpb-Jsa | Kell血型系統(tǒng) |
| Kell-Kpb-Jsa | Kell血型系統(tǒng) |
| Knops[a] | Knops 血型系統(tǒng) |
| landsteiner-Wiener [a] | landsteiner-Wiener血型系統(tǒng) |
| lutheran[a] | lutheran 血型系統(tǒng) |
| lutheran[b] | lutheran 血型系統(tǒng) |
| Scianna1 | Scianna血型系統(tǒng) |
| Xg[a] | XG血型系統(tǒng) |
| C4B*3 | 重組Chido血型蛋白 |
| Kn(a),McC(a),SI(a),SI3+ | 重組Knops血型蛋白的Kn(a)抗原 |
| Cr(a+),Tc(a),Dra+,Esa+,IFC+,WES(b),UMC+,GUTI+ | 重組Cromer血型蛋白的Dr(a)抗原 |
| Do(a),Hy+,Jo(a+) | 重組Dombrock血型蛋白的Do(a)抗原 |
| Do(b),Hy+,Jo(a+) | 重組Dombrock血型蛋白的Do(b)抗原 |
| Fy(a) | 重組Duffy血型蛋白的Fy(a)抗原 |
| Fy(b) | 重組Duffy血型蛋白的Fy(b)抗原 |
| Js(a),K12+,UI(a-),K19+,Tou+,K23+,K13+,K22+,K11,Kp(b),Raz+,Vlan+,K,K14,K18+ | 重組Kell血型蛋白的Kp(b)和K抗原 |
| In(b) | 重組Indian血型蛋白的In(b)抗原 |
| JMH | 重組JMH血型蛋白 |
| Js(a),K12+,UI(a-),K19+,Tou+,K23+,K13+,K22+,K11,Kp(b),Raz+,Vlan+,k,K14,K18+ | 重組Kell血型蛋白的Kp(b)和k抗原 |
| Lu(a),Lu4+,Lu5+,Lu6,Lu8,Lu12+,Lu13+,Lu16+,Lu17+,Lu20+,Lu21+ | 重組Lutheran血型蛋白的Lu(a)抗原 |
| Lu(b),Lu4+,Lu5+,Lu6,Lu8,Lu12+,Lu13+,Lu16+,Lu17+,Lu20+,Lu21+ | 重組Lutheran血型蛋白的Lu(b)抗原 |
| LW(a) | 重組L和stein-Wiener血型蛋白的LW(a)抗原 |
| C4A*3 | 重組Rogers血型蛋白 |
| Sc1,Rd- | 重組Scianna血型蛋白的Sc1抗原 |
| Xg(a) | 重組Xg血型蛋白的Xg(a)抗原 |
| Yt(a) | 重組Cartwright血型蛋白的Yt(a)抗原 |
| 抗-CD38抗體中和劑 | 化合物抑制抗-CD38在IAT中的凝集作用 |
優(yōu)質(zhì)原料保證優(yōu)質(zhì)產(chǎn)品！
- 最全面的抗體篩查 | 鑒定和紅細胞試劑, 常規(guī)血型試劑
- 最廣泛覆蓋各種不同株，單抗，多抗稀有血型試劑
- 抗CD38抗體中和劑– DaraEx 和 DaraEx plus試劑
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